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RPYFMM: Parallel Adaptive Fast Multipole Method for Rotne-Prager-Yamakawa Tensor in Biomolecular Hydrodynamics Simulations

机译:RpYFmm:并行自适应快速多极法   Rotne-prager-Yamakawa Tensor in Biomolecular Hydrodynamics simulations

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摘要

RPYFMM is a software package for the efficient evaluation of the potentialfield governed by the Rotne-Prager-Yamakawa (RPY) tensor interactions inbiomolecular hydrodynamics simulations. In our algorithm, the RPY tensor isdecomposed as a linear combination of four Laplace interactions, each of whichis evaluated using the adaptive fast multipole method (FMM) [1] where theexponential expansions are applied to diagonalize the multipole-to-localtranslation operators. RPYFMM offers a unified execution on both shared anddistributed memory computers by leveraging the DASHMM library [2, 3].Preliminary numerical results show that the interactions for a molecular systemof 15 million particles (beads) can be computed within one second on a CrayXC30 cluster using 12, 288 cores, while achieving approximately 54%strong-scaling efficiency.
机译:RPYFMM是一个软件包,用于在生物分子流体动力学模拟中有效评估由Rotne-Prager-Yamakawa(RPY)张量相互作用控制的势场。在我们的算法中,RPY张量被分解为四个拉普拉斯相互作用的线性组合,每个相互作用都使用自适应快速多极方法(FMM)[1]进行了评估,其中指数扩展用于对角化多极到本地平移算符。 RPYFMM通过利用DASHMM库[2,3]在共享和分布式内存计算机上提供统一的执行。初步的数值结果表明,使用CrayXC30群集,可以在一秒钟内计算出1500万个粒子(珠)的分子系统的相互作用。 12个,288个内核,同时实现约54%的强扩展效率。

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